我们生活中有很多地方产品都运用到了视觉识别技术，如：的人脸识别支付开锁、门禁刷脸、还有我们在购物的时候可以直接识别相关图片等等，这都是视觉识别技术的一种种运用，那么除此之外视觉识别还应用在哪些行业呢？本篇来为大家介绍一下视觉识别应用领域，视觉识别应用在哪些行业，一起来看看吧。

视觉识别应用领域

军事领域

航空着陆姿势、起飞状态等；

弹道/火箭喷射、子弹出膛、火炮发射等；

爆破分析炮弹爆炸、破片分析、爆炸防御等；

撞击、分离以及各种武器性能测试分析，点火装置工作过程等。

科学研究领域

燃烧、敷层过程测量等。

结晶；PIV的流体、粒子研究等；

生产领域

产品喷溅、封装、压轧、织、膜压、绕线、切削、裁剪、采掘等；

机械运转动作分析或故障诊断等。

生物领域

运动学、生物力学等；

步态分析、康复物理治疗等。

生物运动分析：人体、动物动作分析，昆虫或鸟类翅膀运动等；

医疗领域

医疗器具、细胞、瓣膜运动等；

出血观察；吞咽、呼吸道鞭毛运动等。

影视领域

电影、广告、动画特技等

如高速动作特技。

体育领域

运动广播、体育运动辅导和训练等。

跑步、跳远、跨栏、体操、跳水等姿势动作分析等；

汽车领域

安全气囊测量；

汽车碰撞研究；

托运器、轮胎、限制器等组件动作等。

专业领域领域

工程故障、动态特性、破碎、震动分析；

落摔分析、冲击分析、产品开发研究分析、力学和弹性分析等。

等等

视觉识别应用在哪些行业

络搜索

以Facebook和谷歌为例，Facebook专门为图像和视频理解打造了一个专业计算机视觉平台Lumos，该平台可以为整个社交络提供视觉搜索功能，它将从两个方面改善社交络上的用户体验：基于图片本身（而不是图片标签和拍照时间）的搜索；升级的自动图片描述系统（可向视觉障碍者描述图片内容）。而对于谷歌而言，图片视觉识别已经攻克，它的下一个挑战是视频识别，目标是提升视觉识别技术，最终能够识别和搜索视频本身的原内容，从而改善视频推荐服务。除此以外，Snap和Twitter等也都在致力于此。

智能家居

在智能家居领域，通过摄像头获取到图像，然后通过视觉识别技术识别出图像的内容，从而做出不同的响应。举个例子，我们在门口安装了摄像头，当有物体出现在摄像头范围内的时候，摄像头自动拍摄下图像进行识别，如果发现是可疑的人或物体，就可以及时报警给户主。如果图像和主人的面部匹配，则会主动为主人开门。还有家庭用的智能机器人，通过视觉识别技术可以对物体进行识别，并且实现对人的跟随，搭配上人工智能系统，它能分辨出你是它的哪个主人，并且能你进行一些简单的互动，比如检测到是家里的老人，它可能会为你测一测血压，如果是小孩子，它可能给你讲个故事。

电商购物

购时消费者使用的“相似款（拍照识别/扫描识别）”搜索功能，就是基于视觉识别技术，当消费者将鼠标停留在感兴趣的商品上后，就可以选择查看相似的款式；同时通过调整算法，还能够更好的猜测消费者的意图，搜素结果即使不能提供完全匹配的商品，也会为消费者推荐最为相关的商品，尽量满足消费者的购物需求。这对于商家来说，也是一种从外界导流和提高移动端用户黏度的方式之一。

农林业

在农林行业方面，视觉识别技术已在多个环节中得到应用，例如森林调查，通过无人机对图像进行采集，再通过图像分析系统对森林树种的覆盖比例、林木的健康状况进行分析，从而可以做出更科学的开采方案。而原木检验方面，视觉识别可以快速对木材的树种、优劣、规格进行判断，可省去大量人工参与的环节。

金融

在金融领域，身份识别和智能支付将提高身份安全性与支付的效率和质量。比如，在传统金融中，用户在申请银行贷款或证券开户时，均必须到实体门店上做身份信息核实，完成面签。如今，通过人脸识别技术，用户只需要打开摄像头，自拍一张照片，系统将会做一个活体检测，并进行一系列的验证、匹配和判定，最终会判断这个照片是否是用户本人操作，完成身份核实。

安防

视觉识别在安防领域应用较多，未来在软硬件铺设到后端软件管理平台的建设转型中，视觉识别系统将成为打造智慧城市的核心环节。比如，人脸识别是智能安防时代视频监控中不可或缺的一部分，能直接帮助用户从视频画面中提取出“人”的信息，这大大提升了监控系统的价值，让监控系统不再是“呆板”的去录像，而且让它去“认人”。

医疗

将视觉识别技术应用到医疗领域，可以更精准更快速地分辨X光片、MRI和CT扫描图片，上至诊断预防癌症，下至加速发现治病救命的新药。一个放射科医生一生可能会看上万张扫描图像，但是，一台计算机可能会看上千万张。让计算机来解决图像的问题，这听起来并不疯狂。

娱乐监管

以视频直播为例，直播内容的审查鉴定可以从以下几个步骤展开：识别图像中是否存在人物体征，统计人数；识别图像中人物的性别、年龄区间；识别人物的肤色、肢体器官暴露程度；识别人物的肢体轮廓，分析动作行为。除了视觉识别之外，还可以从音频信息中提取关键特征，判断是否存在敏感信息；实时分析弹幕文本内容，判断当前视频是否存在违规行为，动态调节图像采集频率。

此外，在机器人、自动驾驶、交通、工业化生产线、食品检测、教育、古玩等行业中，视觉识别也有不同程度的应用。

视觉识别区别于人类视觉的优势：

1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性；

2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围；

3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而视觉识别可以长时间地作测量、分析和识别任务；

4、可以节省大量劳动力资源，为公司带来可观利益。

以上便是为大家介绍的视觉识别应用领域，视觉识别应用在哪些行业，希望能为大家提供参考帮助。

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